Байесовский анализ и ставки на спорт

Расчет вероятности ставки – одна из главных задач, которую стремятся выполнить беттеры. Помочь в расчетах может система вероятности, которую разработал еще в 18 веке священник Томас Байес. Именно по его имени теория вероятности и была названа байесовской. Используют ее не только в ставках, но и в других областях человеческой жизни, например, прогнозе погоды. Рассмотрим, в чем состоит суть этой теории.

История возникновения байесовской теории

Точной даты рождения Томаса Байеса никто не знает. Предположительно, он родился в 1701 году. Всю свою жизнь он занимался изучением теологии и математики. При его жизни работы священника не были широко известны. Лишь после его смерти в  1761 году его труд, посвященный теории вероятности, был рассмотрен английским Королевским обществом, которое объявило эту работу важной и значимой для развития науки.

Однако настоящая признательность пришла к работам Томаса Байеса только спустя 200 лет, когда были изобретены персональные компьютеры. Теория байесовской вероятности была использована в процессе создания искусственного интеллекта. Если формулу вероятности немного упростить, то она станет доступной для многих любителей ставок на спорт.

Формула байесовской вероятности

Названий у байесовского анализа множество, однако сама суть этой теории выражается в одной формуле.

P(A|B)= P(A)*P(B|A)/P(B)

Согласно формуле, вероятность того, что произойдет событие А в случае наступления события В, равна вероятности наступления события В при условии, что гипотеза А истинна. Данное число нужно умножить на вероятность А и разделить на вероятность события В.

Байесовский анализ подойдет для любой сферы человеческой жизни, однако нагляднее всего представить действие этой формулы на примере прогноза погоды.

Предположим, что нам нужно оценить, насколько завтра вероятен дождь. Допустим, мы берем за основу вероятность 30%.

Согласно формуле, вероятность дождя будет составлять 30% – Р(А)

Далее берем процент вероятности облачности. Предположим, он составляет 50% – Р(В).

100% вероятности будет составлять возможная облачность при условии, что пойдет дождь Р(В/А).

Однако анализ на этом не закончен. Ждем до следующего утра и смотрим на небо. Предположим, утром на небе мы заметили облака. Обновляем наш прогноз.

Вероятность дождя нужно умножить на вероятность облачности в случае дождя. Итак, вероятность дождя будет составлять 30%*100/50%=60%.

Мы произвели обновленный анализ согласно теории Томаса Байеса.

Использование байесовского анализа в ставках на спорт

Байесовский анализ в спорте можно использовать различными методами. В качестве примера оттолкнемся от прогноза погоды. Всем беттерам известно, что внезапно начавшийся дождь или сильный ветер может существенно изменить расстановку сил в определенных видах спорта, например, в футболе.

Попробуем рассчитать вероятность наступления дождя во время матча.

Команда А сыграет с командой Б, при этом мы знаем, что шансы на победу команд 50% на 50%. Допустим, мы проследили закономерность, при которой команда А выигрывает, если в 11% случаев идет дождь, в то время как обычная вероятность дождя составляет 10%.

Теперь рассчитываем.

Р(А) – это вероятность того, что команда А победит. Предположим, что вероятность составит 50%.

Р(В) – это вероятность того, что во время матча команды пойдет дождь. Допустим, что вероятность дождя составит 10%.

Р(В/А)- это процент вероятности того, что во время матча команды А пойдет дождь, и при этом команда победит. Предположим, что он составит 11%.

Если позднее вы получите точный прогноз погоды или убедитесь, что время матча действительно пошел дождь, вам останется только сделать байесовское обновление, как это делают все профессионалы.

Если дождь действительно пошел, то мы уже знаем: 50%*11%/10%= 55%.

Таким образом, делая вычисления, мы отвечаем себе на вопрос: насколько будет вероятно событие В, если произошло событие А?

Зачем нужен байесовский анализ в ставках на спорт

Все мы знаем, что человеческая точка зрения бывает довольно консервативна. Мы не хотим отказываться от полученного результата или своего мнения под воздействием обстоятельств, которые упрямо твердят о другом. Байесовский анализ помогает избежать этой распространенной ошибки благодаря тому, что мы корректируем процент вероятности по мере изменения обстоятельств.

К сожалению, как и любая теория вероятности, байесовский анализ имеет свои недостатки. Они заключаются в том, что  в основу формулы берутся только наши предположения. Если они оказываются неправильными, то и формула не даст надежного результата.

Все зависит от того, насколько правильно беттер предположит процент вероятности того или иного события. Если процент определен неверно, не стоит ждать и правильности вычислений.

Как сделать верные предположения вероятности? Поможет тщательный анализ статистики. Если вы хотите вычислить вероятность победы, то следует пересмотреть последние матчи команды в гостях и дома, высчитать общий процент побед и поражений.

Если необходимо вычислить вероятность наступления тех или иных погодных условий во время матча, действуйте, как показано выше.  Байесовским анализом можно подсчитать вероятность того или иного точного счета, тотала, скорректировав процент по ходу изменения результатов. Лучше всего делать ставки, основываясь на байесовском анализе, используя режим лайв. Здесь игрок может следить за изменением расстановки сил и вносить коррективы в свои расчеты по ходу матча.

Лучше применять байесовский анализ на этапе, когда вы уже хорошо знакомы с беттингом и можете сказать, что со ставками на «ты». Новичкам будет сложно определить вероятность наступления того или иного события: легко ошибиться и поддаться личным предпочтениям. Допустим, у вас есть любимая команда, и вы хотите на нее поставить. Естественно, что вы можете невольно завысить ее шансы на победу под влиянием эмоций. Так что применяйте байесовский анализ только в том случае, когда вы абсолютно уверены в своих предположениях.